Trong thời đại dữ liệu lên ngôi như hiện nay, Data Analyst đang trở thành một nghề nghiệp vô cùng HOT với nhu cầu tuyển dụng và mức lương vô cùng cao. Nếu bạn cũng muốn trở thành một Data Analyst nhưng chưa có kiến thức nền tảng thì không nên bỏ lỡ bài viết dưới đây của VTI Academy. Cùng chúng mình tìm hiểu về lộ trình học Data Analyst dành cho người mới bắt đầu ngay thôi nào.
1. Vai trò và tầm quan trọng của những người làm Data Analyst trong thế giới hiện đại
Trong thế giới hiện đại, dữ liệu đang trở thành một trong những nguồn tài nguyên vô cùng quan trọng đối với các doanh nghiệp. Theo đó mà vai trò của Data Analyst cũng trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Họ là những người có khả năng chuyển đổi dữ liệu không cấu trúc thành thông tin có ích. Nhờ những con số và thông tin này, Data Analyst đã giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển của họ.
Không chỉ kinh doanh, CNTT mà Data Analyst ngày nay còn đang có mặt trong rất nhiều những lĩnh vực khác nhau như: khoa học, giáo dục, y tế,...Điều này một lần nữa khẳng định Data Analyst đóng vai trò không thể thiếu trong việc định hình chiến lược và thành công của mọi tổ chức.
2. Lộ trình học Data Analyst từ đầu cho người mới
Nếu bạn đang muốn trở thành Data Analyst mà chưa biết bắt đầu từ đâu thì tham khảo ngay lộ trình học Data Analyst mà VTI Academy gợi ý cho bạn dưới đây.
Xây dựng nền tảng cơ bản
Bước đầu tiên trong lộ trình học Data Analyst là xây dựng nền tảng cơ bản về lập trình và xử lý dữ liệu. Đối với người mới bắt đầu, việc hiểu rõ về ngôn ngữ lập trình như Python và R là vô cùng quan trọng. Python là một ngôn ngữ lập trình linh hoạt và dễ học, được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. R cũng là một ngôn ngữ mạnh mẽ cho phân tích thống kê và đồ họa.
Khi đã có kiến thức cơ bản về Python và R, bạn sẽ tiến vào việc học các thư viện và công cụ được sử dụng phổ biến như: Pandas, NumPy, và SciPy trong Python hoặc Dplyr và Ggplot2 trong R. Những công cụ này giúp bạn xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, từ việc loại bỏ dữ liệu nhiễu đến việc tạo ra các biểu đồ và đồ thị để hiểu rõ hơn về dữ liệu.
Học cách trực quan hóa dữ liệu và thống kê
Việc trực quan hóa dữ liệu là một phần quan trọng của công việc Data Analyst vì nó giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu và trình bày kết quả một cách trực quan. Ngoài ra, bạn cũng cần biết về các khái niệm thống kê cơ bản như: phân phối, trung bình, độ lệch chuẩn và các phép kiểm định thống kê. Hiểu về các khái niệm này giúp bạn có cơ sở để hiểu rõ hơn về dữ liệu cũng như đưa ra những phân tích chính xác.
Học cách phân tích dữ liệu và Machine Learning cơ bản
Khi đã có kiến thức cơ bản về xử lý dữ liệu và thống kê, bạn sẽ tiếp tục học về các kỹ thuật phân tích dữ liệu như: phân tích hồi quy, phân tích nhóm, phân tích chuỗi thời gian... Ngoài ra, bạn cũng cần học về Machine Learning cơ bản với các thuật toán phổ biến như: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests....
Tìm hiểu sâu về SQL và Database
Một bước nữa trong lộ trình học Data Analyst đó chính là tìm hiểu sâu về SQL và Database. Việc làm việc với cơ sở dữ liệu là một phần không thể thiếu trong công việc của một Data Analyst. SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ truy vấn được sử dụng phổ biến để truy xuất và quản lý cơ sở dữ liệu. Một số các khái niệm cơ bản liên quan đến SQL có thể kể đến như: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE...
Tham gia các dự án thực tế và rút kinh nghiệm
Một trong những cách tốt nhất để học là thông qua việc thực hành. Tham gia vào các dự án thực tế hoặc thực tập trong các doanh nghiệp giúp bạn áp dụng kiến thức đã học vào thực tế, rút ra những kinh nghiệm quý báu. Các dự án này cũng giúp bạn phát triển kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp, hai yếu tố quan trọng không chỉ trong công việc của một Data Analyst mà còn trong mọi lĩnh vực khác.
Phát triển kỹ năng mềm và liên tục cập nhật kiến thức mới trong ngành
Cuối cùng, để trở thành một Data Analyst thành công, không chỉ cần kiến thức chuyên môn mà còn cần có các kỹ năng mềm như: kỹ năng giao tiếp, kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng làm việc độc lập. Hơn nữa, ngành công nghệ dữ liệu luôn thay đổi nhanh chóng, vì vậy việc liên tục cập nhật kiến thức mới là rất quan trọng để bạn luôn ở trạng thái cạnh tranh, có thể áp dụng những công nghệ mới nhất vào công việc của mình.
3. Lộ trình thăng tiến của Data Analyst
Bạn đầu với những kiến thức cơ bản mà bạn có, bạn sẽ đi từ Intern lên đến Junior và Senior Data Analyst. Sau đó bạn có thể tiếp tục phát triển bằng cách học sâu hơn vào các lĩnh vực như Big Data, Data Engineering hoặc thậm chí là trở thành một Data Scientist.
Nếu bạn là một người có thiên hướng về làm quản lý, dần dần bạn có thể chinh phục vị trí Leader, Manager thậm chí là Chief Data Officer (CDO). Đây là một vị trí quản lý cấp cao chịu trách nhiệm liên quan đến quản trị, sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp.
4. Khóa học Data Analyst dành cho người mới bắt đầu tại VTI Academy
Lộ trình học Data Analyst tại VTI Academy được thiết kế độc quyền, dù bạn là người chưa có kiến thức nền tảng bạn cũng có thể hoàn toàn theo được. Khóa đào tạo có 6 học phần vô cùng chi tiết:
- Học phần 1: Preparing Data for Analysis with Microsoft Excel (Chuẩn bị dữ liệu để phân tích cùng MS Excel)
- Học phần 2: Data Visualization and Dashboards
- Học phần 3: SQL for Data Analysis
- Học phần 4: Python for Data Analysis
- Học phần 5: Machine learning for Data Analysis
- Học phần 6: Mock Project
Trong suốt lộ trình học Data Analyst, đội ngũ Mentor lâu năm kinh nghiệm, nhiệt tình sẽ luôn support học viên 24/7. Không chỉ trang bị các kiến thức cơ bản khi làm việc với dữ liệu như: Excel, SQL, Python,...mà VTI Academy còn hướng dẫn các bạn làm việc với quy trình Machine Learning từ thu thập, xử lý dữ liệu cho đến khi đưa ra được các dự đoán, báo cáo. Với lộ trình học Data Analyst chi tiết tại VTI Academy, học viên sẽ tự tin apply vào các doanh nghiệp với mức lương khởi điểm rất cao sau khi tốt nghiệp.
Xem chi tiết khóa học: Khóa học Data Analyst tại VTI Academy
Trên đây là lộ trình học Data Analyst dành cho người mới bắt đầu mà VTI Academy muốn gợi ý cho các bạn. Chúc các bạn sẽ thành công trở thành một Data Analyst thực thụ!
