Với những người mới có hứng thú với business analyst và đang muốn tìm hiểu xem mình có phù hợp với ngành không, việc học thử các khóa miễn phí online rất đáng cân nhắc. Những khóa học này sẽ giúp bạn nắm được bản chất công việc và các kiến thức cần cho ngành Business Analyst, từ đó đưa ra quyết định phù hợp. Vì vậy, SOM đã tổng hợp những khóa học phân tích kinh doanh online uy tín, thiết thực, và hoàn toàn miễn phí cho bạn! Cùng tham khảo ngay trong bài viết dưới đây!
Khóa học “IBM Data Science Professional Certificate” trên Coursera là một chương trình đào tạo chuyên sâu gồm 9 khóa học được thiết kế bởi IBM, nhằm giúp người học chuẩn bị cho sự nghiệp trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Máy học. Khóa học này không yêu cầu kiến thức nền tảng về khoa học máy tính hay lập trình, phù hợp với cả những người mới bắt đầu.
Nội dung khóa học bao gồm các công cụ và thư viện mã nguồn mở, Python, cơ sở dữ liệu và SQL, trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, và máy học. Học viên sẽ được thực hành với các bài tập thực tế trên IBM Cloud mà không phát sinh chi phí thêm. Sau khi hoàn thành, học viên sẽ có một danh mục dự án khoa học dữ liệu để đưa vào hồ sơ xin việc và nhận được chứng chỉ số từ IBM, giúp thể hiện rõ ràng kỹ năng và năng lực mới của mình (Coursera) (Coursera Blog).
Nếu bạn đam mê tự học và mong muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, chương trình này là lựa chọn tuyệt vời để bắt đầu. Bạn có thể tìm hiểu thêm và đăng ký khóa học trên Coursera (Coursera).
Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google là một khóa học trực tuyến cung cấp bởi Coursera, cho phép bạn học các khóa học cá nhân miễn phí. Khóa học này cung cấp cho học viên những kiến thức cần thiết để trở thành chuyên gia trong việc phân tích dữ liệu, từ việc thu thập và xử lý dữ liệu đến phân tích và trình bày kết quả.
Ngoài ra, học viên cũng được trang bị các kỹ năng làm việc với các công cụ phổ biến như Google Sheets, SQL, và Tableau, giúp họ có thể áp dụng các phương pháp phân tích hiệu quả trong thực tế công việc. Khóa học này là lựa chọn lý tưởng cho những ai mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và chuẩn bị cho sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích thị trường.
Khóa học “Analyzing and Visualizing Data with Power BI” của Microsoft được cung cấp thông qua nền tảng edX, cho phép bạn tham gia học mà không phải trả phí. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng Power BI - một trong những công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu hiện nay - để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Khóa học tập trung vào việc xây dựng các báo cáo và biểu đồ nâng cao từ các nguồn dữ liệu khác nhau, từ đơn giản đến phức tạp, giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng công cụ này để đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và hiệu quả. Đây là cơ hội tuyệt vời để nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực phân tích và trực quan hóa dữ liệu, phù hợp cho những ai quan tâm đến phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích thị trường.
Khóa học “Statistical Learning” của Stanford Online là một khóa học chuyên sâu về các phương pháp học máy và thống kê, được thiết kế để giúp học viên hiểu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu phức tạp. Được giảng dạy bởi các chuyên gia hàng đầu từ Đại học Stanford, khóa học này cung cấp một nền tảng vững chắc về lý thuyết và thực hành trong lĩnh vực học máy.
Trong khóa học, các học viên sẽ học được các kỹ thuật quan trọng như hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính, phân tích phân loại, cây quyết định, máy vector hỗ trợ (SVM), mạng nơ-ron, và phương pháp giảm chiều dữ liệu. Các nội dung được trình bày qua các bài giảng video chất lượng cao, bài tập thực hành và dự án có thực để áp dụng những kiến thức đã học vào thực tế.
Ngoài ra, khóa học còn bao gồm các chủ đề nâng cao như phương pháp cross-validation, lựa chọn mô hình và đo lường hiệu suất mô hình. Điều này giúp học viên hiểu sâu hơn về cách thức lựa chọn và đánh giá mô hình học máy để đưa ra các dự đoán chính xác và đáng tin cậy.
Với sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, khóa học “Statistical Learning” từ Stanford Online không chỉ phù hợp cho những người mới bắt đầu mà còn đáp ứng được nhu cầu nâng cao kỹ năng cho những chuyên gia muốn cập nhật kiến thức và áp dụng trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, phân tích thị trường và nghiên cứu khoa học.
Khóa học “Data Science MicroMasters” trên edX, do Đại học California, San Diego (UC San Diego) cung cấp, là một chương trình học trực tuyến cấp độ sau đại học bao gồm bốn khóa học chính. Chương trình này bao gồm: Python cho Khoa học Dữ liệu, Xác suất và Thống kê trong Khoa học Dữ liệu bằng Python, Các Nguyên tắc Cơ bản của Machine Learning, và Phân tích Dữ liệu Lớn Sử dụng Spark.
Mỗi khóa học được thiết kế để cung cấp kiến thức sâu rộng và kỹ năng thực hành trong từng lĩnh vực cụ thể, giúp học viên nắm vững các công cụ và kỹ thuật quan trọng trong khoa học dữ liệu. Khóa học có thể được audit miễn phí, cho phép truy cập vào tất cả các tài liệu học tập mà không cần trả phí chứng chỉ, với tùy chọn nâng cấp để nhận chứng chỉ chính thức sau khi hoàn thành (edX) (edX).
Khóa học “Introduction to Probability and Statistics” trên MIT OpenCourseWare là một chương trình học hoàn toàn miễn phí, cung cấp một nền tảng vững chắc về lý thuyết xác suất và thống kê. Khóa học này bao gồm các chủ đề quan trọng như phép đếm cơ bản, các biến ngẫu nhiên, phân phối xác suất, định lý Bayes, kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy và hồi quy tuyến tính.
Sinh viên sẽ học cách sử dụng phần mềm R để thực hiện các bài tập mô phỏng và trực quan hóa dữ liệu, giúp họ nắm bắt và áp dụng các nguyên tắc thống kê trong thực tế. Khóa học bao gồm nhiều tài liệu học tập phong phú, từ bài giảng, bài tập đến các kỳ thi, giúp học viên củng cố kiến thức và kỹ năng của mình.
Với phương pháp học tập chủ động và các tài liệu hỗ trợ chi tiết, khóa học này là sự lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng trong lĩnh vực xác suất và thống kê. Khóa học không yêu cầu bất kỳ học phí nào, giúp người học trên toàn thế giới có thể truy cập và học tập mà không gặp rào cản về tài chính
Những khóa học truy cập miễn phí là lựa chọn phù hợp cho những người mới bước chân vào lĩnh vực business analyst. Chúng vừa cho học viên một cái nhìn tổng quan về nghề, vừa có đầy đủ những khái niệm và kiến thức cơ bản.
Tuy nhiên, để nắm vững kiến thức sâu rộng và có cơ hội thực hành đa dạng, bạn nên cân nhắc đầu tư vào những chương trình học dài hạn chuyên sâu. Những chương trình này không chỉ cung cấp cho bạn một nền tảng lý thuyết đầy đủ mà còn rèn dũa tư duy phân tích qua những dự án thực tế phức tạp. Ngoài ra, bạn sẽ có cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành, nhận được sự hỗ trợ và phản hồi trực tiếp từ giảng viên. Đây cũng là cơ hội để tham gia vào cộng đồng học viên xuất sắc, trao đổi kinh nghiệm và tiếp cận những cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.→ Có thể bạn quan tâm: Khóa đào tạo phân tích kinh doanh tại Hồ Chí Minh
Link nội dung: https://cdsphagiang.edu.vn/khoa-hoc-business-analyst-tren-coursera-a43961.html